Resumo

A transformação digital dos sistemas de saúde e a expansão da Inteligência Artificial (IA) vêm modificando processos de trabalho, produção de informações, educação em saúde e comunicação entre profissionais e usuários. Na Atenção Primária à Saúde (APS), ferramentas baseadas em IA apresentam potencial para apoiar atividades educativas, educação permanente, elaboração de materiais, organização de informações e desenvolvimento de soluções voltadas às necessidades dos territórios. Entretanto, sua utilização exige competências que ultrapassam o domínio instrumental das tecnologias, envolvendo capacidade crítica para avaliar informações, reconhecer limitações, proteger dados, identificar riscos e compreender os limites da utilização da IA no cuidado em saúde. Essa perspectiva está alinhada aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Agenda 2030, especialmente ao ODS 3 (Saúde e Bem-Estar), ao fortalecer a qualidade da atenção à saúde, e ao ODS 4 (Educação de Qualidade), ao promover educação permanente e desenvolvimento de competências digitais entre trabalhadores do SUS. A Organização Mundial da Saúde reconhece o potencial da IA para apoiar diferentes dimensões dos sistemas de saúde, mas destaca a necessidade de proteção da autonomia humana, segurança, transparência, responsabilidade, equidade e sustentabilidade (WORLD HEALTH ORGANIZATION, 2021). No contexto brasileiro, a Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020–2028 estabelece a transformação digital como componente estratégico para o fortalecimento do SUS (BRASIL, 2020). A Política Nacional de Educação Permanente em Saúde, por sua vez, orienta processos formativos articulados às necessidades concretas dos trabalhadores e dos serviços (BRASIL, 2007). O presente projeto de extensão nasce da articulação entre pesquisa, extensão e formação para o SUS, tendo como uma de suas bases a tese de doutorado em construção intitulada “Desenvolvimento de um protótipo de agente de Inteligência Artificial (chatbot) para orientação clínica em hanseníase na Atenção Primária à Saúde”, desenvolvida pela doutoranda Edmércia Holanda Moura, sob orientação da Prof.ª Dra. Olívia Dias de Araújo, e Coorientador: Prof. Dr. Vinicius Ponte Machado no Programa de Pós-Graduação em Saúde da Família (PPGSF/RENASF/FIOCRUZ/UFPI). A pesquisa investiga o desenvolvimento de um protótipo de agente de Inteligência Artificial para apoiar a orientação clínica em hanseníase na APS e, ao longo desse processo, evidencia a necessidade de preparar os profissionais de saúde não apenas para utilizar tecnologias digitais, mas para compreendê-las, avaliar criticamente suas respostas, reconhecer limitações, proteger dados e utilizá-las de forma ética e segura. Portanto, o curso “Letramento Digital para Profissionais da Saúde na Atenção Primária: Inteligência Artificial, Segurança e Inovação no SUS” constitui uma ação extensionista vinculada e derivada dessa agenda de pesquisa, ampliando seus resultados para a formação de trabalhadores do SUS. O Chatbot Mariah será utilizado como estudo de caso, permitindo discutir, de forma prática, o percurso entre um problema de saúde, a identificação de uma necessidade, o desenvolvimento de uma solução baseada em IA e sua avaliação quanto à usabilidade, segurança e aplicabilidade. Assim, a proposta materializa a indissociabilidade entre ensino, pesquisa e extensão, aproximando a produção científica da universidade das necessidades concretas dos serviços e dos profissionais da APS e criando possibilidades para a futura expansão da formação para diferentes macrorregiões de saúde do Piauí. Nesse contexto, este projeto propõe desenvolver competências de letramento digital e Inteligência Artificial entre profissionais da APS, inicialmente no município de Teresina, em articulação com a Fundação Municipal de Saúde (FMS), com perspectiva de expansão progressiva para municípios das quatro macrorregiões de saúde do Piauí, mediante articulação com a Secretaria de Estado da Saúde do Piauí (SESAPI). Ao ampliar o acesso à formação tecnológica para profissionais de diferentes territórios, a proposta contribui para a redução das desigualdades no acesso ao conhecimento e à inovação em saúde, em consonância com o ODS 10 (Redução das Desigualdades). A proposta será desenvolvida de maneira interdisciplinar por docentes e estudantes das áreas de Enfermagem, Medicina, Computação e Inteligência Artificial da UFPI. A ação central será um curso de extensão de oito horas, organizado prioritariamente por meio de oficinas práticas. Serão abordados conceitos básicos de IA, ferramentas de IA generativa, elaboração de prompts, avaliação crítica de respostas, privacidade, proteção de dados, ética, segurança e possibilidades de utilização responsável da IA na APS. Serão apresentadas experiências de sistemas conversacionais e ferramentas digitais relacionadas à saúde, enfatizando-se a diferença entre ferramenta disponível, ferramenta utilizada, ferramenta avaliada e tecnologia validada. O Chatbot Mariah, desenvolvido no contexto de pesquisas relacionadas à hanseníase, será utilizado como estudo de caso para discutir o processo de transformação de um problema de saúde em uma solução tecnológica, bem como questões de conteúdo, segurança, avaliação e usabilidade. A avaliação da ação será estruturada em três dimensões: aprendizagem, por meio de pré e pós-teste; usabilidade da ferramenta experimentada, mediante aplicação da System Usability Scale (SUS); e uso crítico e seguro da IA, por meio de checklist educacional elaborado com base em recomendações da OMS, legislação brasileira e literatura científica. A utilização do SUS permitirá uma avaliação padronizada da percepção de usabilidade das tecnologias experimentadas, sem confundir usabilidade com validade clínica ou eficácia. Como produtos extensionistas, serão desenvolvidos um Protótipo de um Protocolo de Letramento Digital e IA para Profissionais da APS, Checklist de Uso Crítico e Seguro da IA, e uma metodologia de curso replicável. Espera-se contribuir para a qualificação dos trabalhadores do SUS, aproximar universidade e serviços de saúde e construir uma estratégia de formação interdisciplinar com potencial de expansão territorial no Piauí. Palavras-chave: Atenção Primária à Saúde; Inteligência Artificial; Letramento Digital; Saúde Digital; Educação Permanente em Saúde; Sistema Único de Saúde.