Resumo

A Organização Mundial da Saúde declarou recentemente que o mundo vive uma pandemia global, com isso, diversos países estão tomando medidas fortes para conter a disseminação da Covid-19. Com o mundo todo ligado nesse assunto, uma enorme quantidade de dados está sendo gerada e compartilhada entre diversos países. Para resolver tal problema, muitas vezes, se faz uso da ciência de dados, uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, que visa a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou obtenção de insights para uma possível tomada de decisão. Um desses insights é a predição de dados, uma antecipação do comportamento futuro de acontecimentos. Para que seja possível prever os valores futuros, com base em valores passados, é necessário que se disponha de dados históricos do fenômeno de interesse. Todavia, o conjunto de dados, por si só, não permite a predição dos valores futuros, sendo necessário para isso a utilização de algoritmos, técnicas ou métodos de predição de séries temporais, que podem envolver cálculos relativamente simples ou procedimentos de elevada complexidade. Portanto, através deste projeto pretende-se desenvolver uma plataforma para apresentar o modelo da dinâmica da doença no Piauí, como também a predição de algumas informações pertinentes ao problema, tais como o número de infectados e número de óbitos. Outras informações úteis deverão ser extraídas do uso da ciência de dados, como a busca por padrões e correlações com dados climáticos, geográficos, sociais e etc. Vale a pena destacar que quanto mais preciso for o rastreamento do vírus, maior êxito teremos no combate contra ele.